Link Search Menu Expand Document
Документация Prostore

Конфигурация системы

Содержание раздела
  1. Конфигурация сервиса исполнения запросов
    1. Настройки журналирования
    2. Настройки управления Prostore
    3. Настройки сервиса исполнения запросов
    4. Настройки СУБД ADB
    5. Настройки СУБД ADG
    6. Настройки СУБД ADQM
    7. Настройки СУБД ADP
  2. Конфигурация сервиса мониторинга статусов Kafka

Конфигурация системы задается в текстовом YAML-файле. Параметры конфигурации организованы в иерархическую древовидную структуру.

В разделе представлены примеры файлов конфигурации системы: конфигурации сервиса исполнения запросов и конфигурации сервиса мониторинга статусов Kafka. Перед каждым параметром указан комментарий, поясняющий назначение этого параметра. Для наглядности конфигурация сервиса исполнения запросов разделена на отдельные секции.

Конфигурация сервиса исполнения запросов

Настройки журналирования 

# настройки журналирования
logging:
# уровень важности сообщений, записываемых в лог-файл
  level:
    ru.datamart.prostore.query.execution: ${DTM_LOGGING_LEVEL:TRACE}

Настройки управления Prostore 

# настройки сервера Prostore
server:
# номер порта сервиса метрик  
  port: ${DTM_METRICS_PORT:8080}
# настройки управления Prostore
management:
# настройки конечных точек Prostore
  endpoints:
# признак генерации метрик со стороны Prostore
    enabled-by-default: ${DTM_METRICS_ENABLED:true}
# настройки видимости метрик через веб-соединения
    web:
      exposure:
# состав метрик, видимых через веб-соединения
        include: ${DTM_METRICS_SCOPE:info, health, requests}

Настройки сервиса исполнения запросов 

# настройки сервиса исполнения запросов
core:
# настройки плагинов
  plugins:
# список используемых СУБД
    active: ${CORE_PLUGINS_ACTIVE:ADG, ADB, ADP, ADQM}
# порядок выбора СУБД хранилища для исполнения запросов на чтение и выгрузку данных
    category:
# порядок выбора СУБД в зависимости от категории запроса; настройки используются, если отсутствует секция plugins.category.autoSelect      
      mapping:
# порядок для общих реляционных запросов
        RELATIONAL: ${DTM_CORE_PLUGINS_RELATIONAL:ADB, ADP, ADQM, ADG}
# порядок для аналитических запросов
        ANALYTICAL: ${DTM_CORE_PLUGINS_ANALYTICAL:ADQM, ADB, ADP, ADG}
# порядок для запросов ключ-значение
        DICTIONARY: ${DTM_CORE_PLUGINS_DICTIONARY:ADG, ADB, ADP, ADQM}
# порядок для других категорий запросов
        UNDEFINED:  ${DTM_CORE_PLUGINS_UNDEFINED:ADB, ADP, ADQM, ADG}        
# порядок выбора СУБД в зависимости от категории и подкатегории запроса   
      autoSelect:
# порядок для общих реляционных запросов        
        RELATIONAL:
# порядок для запросов, предназначенных для одного узла кластера        
          SHARD_ONE: ${DTM_CORE_PLUGINS_AUTOSELECT_RELATIONAL_SHARDONE:ADB, ADP, ADQM, ADG}
# порядок для запросов, предназначенных для нескольких узлов кластера (от 1 до всех)
          SHARD_SET: ${DTM_CORE_PLUGINS_AUTOSELECT_RELATIONAL_SHARDSET:ADB, ADP, ADQM, ADG}
# порядок для запросов, предназначенных для всех узлов кластера
          SHARD_ALL: ${DTM_CORE_PLUGINS_AUTOSELECT_RELATIONAL_SHARDALL:ADB, ADP, ADQM, ADG}
# порядок для аналитических запросов          
        ANALYTICAL:
# порядок для запросов, предназначенных для одного узла кластера 
          SHARD_ONE: ${DTM_CORE_PLUGINS_AUTOSELECT_ANALYTICAL_SHARDONE:ADQM, ADB, ADP, ADG}
# порядок для запросов, предназначенных для нескольких узлов кластера (от 1 до всех)
          SHARD_SET: ${DTM_CORE_PLUGINS_AUTOSELECT_ANALYTICAL_SHARDSET:ADQM, ADB, ADP, ADG}
# порядок для запросов, предназначенных для всех узлов кластера
          SHARD_ALL: ${DTM_CORE_PLUGINS_AUTOSELECT_ANALYTICAL_SHARDALL:ADQM, ADB, ADP, ADG}
# порядок для запросов ключ-значение          
        DICTIONARY:
# порядок для запросов, предназначенных для одного узла кластера 
          SHARD_ONE: ${DTM_CORE_PLUGINS_AUTOSELECT_DICTIONARY_SHARDONE:ADG, ADB, ADP, ADQM}
# порядок для запросов, предназначенных для нескольких узлов кластера (от 1 до всех)
          SHARD_SET: ${DTM_CORE_PLUGINS_AUTOSELECT_DICTIONARY_SHARDSET:ADG, ADB, ADP, ADQM}
# порядок для запросов, предназначенных для всех узлов кластера
          SHARD_ALL: ${DTM_CORE_PLUGINS_AUTOSELECT_DICTIONARY_SHARDALL:ADG, ADB, ADP, ADQM}
# порядок для других категорий запросов          
        UNDEFINED:
# порядок для запросов, предназначенных для одного узла кластера 
          SHARD_ONE: ${DTM_CORE_PLUGINS_AUTOSELECT_UNDEFINED_SHARDONE:ADB, ADP, ADQM, ADG}
# порядок для запросов, предназначенных для нескольких узлов кластера (от 1 до всех)
          SHARD_SET: ${DTM_CORE_PLUGINS_AUTOSELECT_UNDEFINED_SHARDSET:ADB, ADP, ADQM, ADG}
# порядок для запросов, предназначенных для всех узлов кластера
          SHARD_ALL: ${DTM_CORE_PLUGINS_AUTOSELECT_UNDEFINED_SHARDALL:ADB, ADP, ADQM, ADG}
  # настройки сетевых подключений через HTTP-протокол
  http:
# номер порта сервиса исполнения запросов
    port: ${DTM_CORE_HTTP_PORT:9090}
# режим оптимизации работы сокета TCP_NODELAY
    tcpNoDelay: ${DTM_CORE_HTTP_TCP_NO_DELAY:true}
# режим TCP FAST_OPEN
    tcpFastOpen: ${DTM_CORE_HTTP_TCP_FAST_OPEN:true}
# режим оптимизации работы сокета TCP_QUICKACK
    tcpQuickAck: ${DTM_CORE_HTTP_TCP_QUICK_ACK:true}
# настройки окружения
  env:
# имя окружения для формирования полных имен логических БД
    name: ${DTM_NAME:test}
# настройки восстановления состояния при запуске и перезапуске системы
  restoration:
# признак восстановления состояния при запуске и перезапуске системы   
    autoRestoreState: ${AUTO_RESTORE_STATE:true}    
# настройки синхронизации материализованных представлений
  matviewsync:
# периодичность запуска синхронизации в миллисекундах; если значение равно 0, синхронизация отключена
    periodMs: ${MATERIALIZED_VIEWS_SYNC_PERIOD_MS:5000}
# максимальное количество попыток синхронизации представления, после перезапуска системы счетчик обнуляется
    retryCount: ${MATERIALIZED_VIEWS_RETRY_COUNT:10}
# максимальное количество представлений, синхронизируемых одновременно
    maxConcurrent: ${MATERIALIZED_VIEWS_CONCURRENT:2}
# настройки генерации метрики сервиса исполнения запросов
  metrics:
# признак генерации метрик сервиса исполнения запросов
    enabled: ${DTM_CORE_METRICS_ENABLED:true}
# настройки источника данных
  datasource:
# настройки для EDML-операторов
    edml:
# количество записей, по умолчанию выгружаемых в одном сообщении топика Каfka
      defaultChunkSize: ${EDML_DEFAULT_CHUNK_SIZE:1000}
# период проверки статуса плагина в миллисекундах
      pluginStatusCheckPeriodMs: ${EDML_STATUS_CHECK_PERIOD_MS:1000}
# время ожидания (в миллисекундах) до тайм-аута при работе с первым смещением в топике Kafka
      firstOffsetTimeoutMs: ${EDML_FIRST_OFFSET_TIMEOUT_MS:15000}
# время ожидания (в миллисекундах) до тайм-аута при ожидании смены смещения в топике Kafka
      changeOffsetTimeoutMs: ${EDML_CHANGE_OFFSET_TIMEOUT_MS:10000}
# настройки Zookeeper
    zookeeper:
# сетевой адрес хоста Zookeeper для сервисной БД
      connection-string: ${ZOOKEEPER_DS_ADDRESS:localhost}
# время ожидания (в миллисекундах) соединения с хостом Zookeeper для сервисной БД до достижения тайм-аута
      connection-timeout-ms: ${ZOOKEEPER_DS_CONNECTION_TIMEOUT_MS:30000}
# время бездействия (в миллисекундах) в сессии хоста Zookeeper для сервисной БД до достижения тайм-аута
      session-timeout-ms: ${ZOOKEEPER_DS_SESSION_TIMEOUT_MS:86400000}
# корневой путь к хосту Zookeeper для сервисной БД
      chroot: ${ZOOKEEPER_DS_CHROOT:/adtm}
# настройки взаимодействия сервиса исполнения запросов с брокером сообщений Kafka
  kafka:
    producer:
      property:
# сериализатор строковых ключей
        key.serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
# сериализатор строковых значений
        value.serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
# настройки кластера Zookeeper для взаимодействия с брокером сообщений Kafka
    cluster:
      zookeeper:
# сетевой адрес хоста Zookeeper для брокера сообщений Kafka
        connection-string: ${ZOOKEEPER_KAFKA_ADDRESS:localhost}
# время ожидания (в миллисекундах) соединения с хостом Zookeeper для брокера сообщений Kafka до достижения тайм-аута
        connection-timeout-ms: ${ZOOKEEPER_KAFKA_CONNECTION_TIMEOUT_MS:30000}
# время бездействия (в миллисекундах) в сессии хоста Zookeeper для брокера сообщений Kafka до достижения тайм-аута
        session-timeout-ms: ${ZOOKEEPER_KAFKA_SESSION_TIMEOUT_MS:86400000}
# корневой путь к хосту Zookeeper для брокера сообщений Kafka
        chroot: ${ZOOKEEPER_KAFKA_CHROOT:}
# настройки администратора Kafka
    admin:
# время ожидания (в миллисекундах) входного потока данных для брокера сообщений Kafka до достижения тайм-аута
      inputStreamTimeoutMs: ${KAFKA_INPUT_STREAM_TIMEOUT_MS:2000}
# настройки статусов публикации событий брокером сообщений Kafka
    status.event.publish:
# имя топика Kafka, в который публикуются события
      topic: ${KAFKA_STATUS_EVENT_TOPIC:status.event.topic}    
# разрешение на публикацию событий
      enabled: ${KAFKA_STATUS_EVENT_ENABLED:false}
# настройки подключения к сервису мониторинга статусов Kafka 
    statusMonitor:
# сетевой адрес и путь для получения информации о статусе сервиса
      statusUrl: ${STATUS_MONITOR_URL:http://localhost:9095/status}
# сетевой адрес и путь для получения информации о версии сервиса
      versionUrl: ${STATUS_MONITOR_VERSION_URL:http://localhost:9095/versions}
# настройки при использовании фреймворка vertx
  vertx:
# время в (секундах), после которого заблокированный поток пишет stacktrace
    blocking-stacktrace-time: ${DTM_VERTX_BLOCKING_STACKTRACE_TIME:1}
    pool:
# максимальный размер пула потоков, выполняющих долгие операции
      worker-pool: ${DTM_CORE_WORKER_POOL_SIZE:20}
# максимальный размер пула потоков, обрабатывающих события vertx
      event-loop-pool: ${DTM_CORE_EVENT_LOOP_POOL_SIZE:20}
# максимальный размер пула задач в сервисе исполнения запросов
      task-pool: ${DTM_CORE_TASK_POOL_SIZE:20}
# время (в миллисекундах) завершения задачи, выполняемой в сервисе исполнения запросов
      task-timeout: ${DTM_CORE_TASK_TIMEOUT:86400000}
# настройки кэширования запросов
  cache:
# начальная емкость кэша
    initialCapacity: ${CACHE_INITIAL_CAPACITY:100000}
# максимальный размер кэша
    maximumSize: ${CACHE_MAXIMUM_SIZE:100000}
# время (в минутах) устаревания кэша после последнего обращения к нему
    expireAfterAccessMinutes: ${CACHE_EXPIRE_AFTER_ACCESS_MINUTES:99960}
# настройки отката дельты
  delta:
# периодичность (в миллисекундах) проверки операций записи, требующих остановки
    rollback-status-calls-ms: ${DELTA_ROLLBACK_STATUS_CALLS_MS:2000}

Настройки СУБД ADB 

# настройки ADB
adb:
# настройки источника данных ADB
  datasource:
# имя пользователя/логин для авторизации в ADB
    user: ${ADB_USERNAME:dtm}
# пароль для авторизации в ADB
    password: ${ADB_PASS:dtm}
# сетевой адрес хоста с ADB
    host: ${ADB_HOST:localhost}
# сетевой адрес порта на хосте с ADB
    port: ${ADB_PORT:5432}
# лимит подключений к ADB в одном потоке; лимит по всем потокам равен произведению poolSize и executorsCount
    poolSize: ${ADB_MAX_POOL_SIZE:3}
# количество одновременных потоков, исполняющих запросы к ADB
    executorsCount: ${ADB_EXECUTORS_COUNT:3}
# максимальный размер результата, возвращаемого по FETCH-запросу к ADB
    fetchSize: ${ADB_FETCH_SIZE:1000}
# максимальный размер кэша запроса prepared statement
    preparedStatementsCacheMaxSize: ${ADB_PREPARED_CACHE_MAX_SIZE:256}
# максимальный размер запроса prepared statement, который может быть закэширован
    preparedStatementsCacheSqlLimit: ${ADB_PREPARED_CACHE_SQL_LIMIT:2048}
# признак кэширования запросов prepared statement
    preparedStatementsCache: ${ADB_PREPARED_CACHE:true}
# максимальное количество попыток восстановить соединение (0 — неограниченно)
    maxReconnections: ${ADB_MAX_RECONNECTIONS:0}
# максимальное количество запросов, проходящих через соединение перед его переподключением (0 - неограниченно)
    queriesByConnectLimit: ${ADB_QUERIES_BY_CONNECT_LIMIT:1000}
# интервал (в миллисекундах) между попытками восстановить соединение (0 — без интервала)
    reconnectionInterval: ${ADB_RECONNECTION_INTERVAL:5000}
# настройки механизма загрузки данных в ADB
  mppw:
# признак использования улучшенного PXF-коннектора; при значении false данные загружаются с помощью FDW-коннектора
    usePxfConnector: ${ADB_MPPW_USE_ADVANCED_CONNECTOR:false}
# имя консьюмер-группы ADB для взаимодействия с брокером сообщений Kafka
    consumerGroup: ${ADB_LOAD_GROUP:adb-emulator-load-adb}
# максимальный размер пула подключений к ADB для операций загрузки данных
    poolSize: ${ADB_MPPW_POOL_SIZE:2}
# время ожидания (в миллисекундах) до остановки загрузки
    stopTimeoutMs: ${ADB_MPPW_STOP_TIMEOUT_MS:86400000}
# максимальное количество сообщений для операций загрузки данных в ADB
    defaultMessageLimit: ${ADB_MPPW_DEFAULT_MESSAGE_LIMIT:100}
# время ожидания (в миллисекундах) для FDW-коннектора ADB
    fdwTimeoutMs: ${ADB_MPPW_FDW_TIMEOUT_MS:1000}
# признак использования исторических таблиц
  with-history-table: ${ADB_WITH_HISTORY_TABLE:false}

Настройки СУБД ADG 

# настройки ADG
adg:
  tarantool:
    db:
# сетевой адрес хоста с ADG
      host: ${TARANTOOL_DB_HOST:localhost}
# сетевой адрес порта на хосте с ADG
      port: ${TARANTOOL_DB_PORT:3306}
# имя пользователя/логин для авторизации в ADG
      user: ${TARANTOOL_DB_USER:admin}
# пароль для авторизации в ADG
      password: ${TARANTOOL_DB_PASS:memstorage-cluster-cookie}
# время ожидания (в миллисекундах) выполнения операции ADG
      operationTimeout: ${TARANTOOL_DB_OPER_TIMEOUT:60000}
# максимальное количество повторных попыток выполнения операции
      retryCount: ${TARANTOOL_DB_RETRY_COUNT:0}
# движок ADG
      engine: ${TARANTOOL_DEFAULT_ENGINE:MEMTX}
# количество вертиклов, обрабатывающих запросы к ADG
      vertxWorkers: ${TARANTOOL_VERTX_WORKERS:10}
# настройки синхронизации материализованных представлений в ADG
      sync:
# тайм-аут подключения к ADG (в миллисекундах)
        timeout_connect: ${TARANTOOL_DB_SYNC_CONNECTION_TIMEOUT:5000}
# тайм-аут чтения из ADG (в миллисекундах)
        timeout_read: ${TARANTOOL_DB_SYNC_READ_TIMEOUT:5000}
# тайм-аут запроса в ADG (в миллисекундах)
        timeout_request: ${TARANTOOL_DB_SYNC_REQUEST_TIMEOUT:5000}
 # размер буфера запросов в ADG
        bufferSize: ${TARANTOOL_DB_SYNC_BUFFER_SIZE:5000}
# настройки картриджа Tatantool
    cartridge:
# сетевой путь и порт к картриджу Tarantool
      url: ${TARANTOOL_CATRIDGE_URL:http://localhost:8086}
# настройки механизма загрузки данных
  mppw:
# имя консьюмер-группы ADG для взаимодействия с брокером сообщений Kafka
    consumerGroup: ${ADG_CONSUMER_GROUP:tarantool-group-csv}
# максимальное количество сообщений в топике Kafka на раздел ADG
    maxNumberOfMessagesPerPartition: ${ADG_MAX_MSG_PER_PARTITION:200}
# время простоя (в секундах) callback-функции
    callbackFunctionSecIdle: ${ADG_CB_FUNC_IDLE:100}
# настройки отката операции
  rollback:
# размер пакета операций при откате
    eraseOperationBatchSize: ${ADG_ROLLBACK_OPERATION_BATCH_SIZE:300}
# настройки отказоустойчивости ADG по паттерну circuitbreaker
  circuitbreaker:
# максимальное количество отказов ADG
    maxFailures: ${ADG_CIRCUIT_BREAKER_MAX_FAILURES:5}
# время ожидания (в миллисекундах) отклика ADG до фиксации отказа
    timeout: ${ADG_CIRCUIT_BREAKER_TIMEOUT:30000}
# использование паттерна fallback при отказе
    fallbackOnFailure: ${ADG_CIRCUIT_BREAKER_FALLBACK_ON_FAILURE:false}
# время ожидания (в миллисекундах) до сброса по паттерну timeout
    resetTimeout: ${ADG_CIRCUIT_BREAKER_RESET_TIMEOUT:10000}
# настройки для подключений веб-клиентов
  web-client:
# максимальный размер пула подключений веб-клиентов к ADG
    max-pool-size: ${ADG_WEB_CLIENT_MAX_POOL_SIZE:100}

Настройки СУБД ADQM 

# настройки ADQM
adqm:
# настройки источника данных ADQM
  datasource:
# имя ADQM
    database: ${ADQM_DB_NAME:default}
# имя пользователя/логин для авторизации в ADQM
    user: ${ADQM_USERNAME:}
# пароль для авторизации в ADQM
    password: ${ADQM_PASS:}
# сетевой адрес хоста с ADQM и номер порта на хосте
    hosts: ${ADQM_HOSTS:localhost:8123}
# время ожидания (в миллисекундах) отклика соединения с ADQM до тайм-аута
    socketTimeout: ${ADQM_SOCKET_TIMEOUT:30000}
# время ожидания (в миллисекундах) завершения обмена данными с ADQM до тайм-аута
    dataTransferTimeout: ${ADQM_DATA_TRANSFER_TIMEOUT:10000}
# размер буфера запросов в ADQM
    bufferSize: ${ADQM_BUFFER_SIZE:10000}
# настройки DDL-операторов
  ddl:
# имя кластера ADQM
    cluster: ${ADQM_CLUSTER:default_cluster}
# алгоритм шардирования данных; 
# возможные значения: CITY_HASH_64 (значение по умолчанию в версии 5.3 и выше), INT_ADD (значение по умолчанию в версии 5.2 и ниже)
    shardingKeyExpr: ${ADQM_SHARDING_EXPR:CITY_HASH_64}
# настройки механизма выгрузки данных из ADQM
  mppr:
# сетевой адрес и путь для запросов на выгрузку данных
    loadingUrl: ${ADQM_MPPR_CONNECTOR_URL:http://localhost:8086/query}
# сетевой адрес и путь для получения информации о версии коннектора
    versionUrl: ${ADQM_MPPR_CONNECTOR_VERSION_URL:http://localhost:8086/versions}
# настройки механизма загрузки данных в ADQM
  mppw:
# имя консьюмер-группы для загрузки данных в ADQM
# не используется
    consumerGroup: ${ADQM_CONSUMER_GROUP:adqm}
# сетевой адрес брокера сообщений Kafka
    kafkaBrokers: ${ADQM_BROKERS:localhost:9092}
# тип интерфейса для загрузки данных в ADQM
    loadType: ${ADQM_MPPW_LOAD_TYPE:REST}
# сетевой адрес и путь к REST-интерфейсу для загрузки новых данных в ADQM
    restStartLoadUrl: ${ADQM_REST_START_LOAD_URL:http://localhost:8090/newdata/start}
# сетевой адрес и путь к REST-интерфейсу для остановки загрузки данных в ADQM
    restStopLoadUrl: ${ADQM_REST_STOP_LOAD_URL:http://localhost:8090/newdata/stop}
# сетевой адрес и путь для получения информации о версии коннектора
    versionUrl: ${ADQM_MPPW_CONNECTOR_VERSION_URL:http://localhost:8090/versions}
# имя коньсюмер-группы для загрузки данных в ADQM через REST API
    restLoadConsumerGroup: ${ADQM_REST_LOAD_GROUP:adb-emulator-load-adqm}
# настройки подключений веб-клиентов
  web-client:
# максимальный размер пула подключений веб-клиентов к ADQM
    max-pool-size: ${ADQM_WEB_CLIENT_MAX_POOL_SIZE:100}

Настройки СУБД ADP 

# настройки ADP
adp:
# настройки источника данных ADP
  datasource:
# имя пользователя/логин для авторизации в ADP
    user: ${ADP_USERNAME:dtm}
# пароль для авторизации в ADP
    password: ${ADP_PASS:dtm}
# сетевой адрес хоста с ADP
    host: ${ADP_HOST:localhost}
# сетевой адрес порта на хосте с ADP
    port: ${ADP_PORT:5432}
# лимит подключений к ADP в одном потоке; лимит по всем потокам равен произведению poolSize и executorsCount
    poolSize: ${ADP_MAX_POOL_SIZE:3}
# количество одновременных потоков, исполняющих запросы к ADP
    executorsCount: ${ADP_EXECUTORS_COUNT:3}
# максимальный размер результата, возвращаемого по FETCH-запросу к ADP
    fetchSize: ${ADP_FETCH_SIZE:1000}
# максимальный размер кэша запроса prepared statement
    preparedStatementsCacheMaxSize: ${ADP_PREPARED_CACHE_MAX_SIZE:256}
# максимальный размер запроса prepared statement, который может быть закэширован
    preparedStatementsCacheSqlLimit: ${ADP_PREPARED_CACHE_SQL_LIMIT:2048}
# признак кэширования запросов prepared statement
    preparedStatementsCache: ${ADP_PREPARED_CACHE:true}
# настройки механизма загрузки данных в ADP
  mppw:
# сетевой адрес и путь к REST-интерфейсу для загрузки данных в ADP
    restStartLoadUrl: ${ADP_REST_START_LOAD_URL:http://localhost:8096/newdata/start}
# сетевой адрес и путь к REST-интерфейсу для остановки загрузки данных в ADP
    restStopLoadUrl: ${ADP_REST_STOP_LOAD_URL:http://localhost:8096/newdata/stop}
# сетевой адрес и путь для получения информации о версии коннектора
    restVersionUrl: ${ADP_MPPW_CONNECTOR_VERSION_URL:http://localhost:8096/versions}
# имя коньсюмер-группы для загрузки данных в ADP через REST API
    kafkaConsumerGroup: ${ADP_KAFKA_CONSUMER_GROUP:adp-load}
# настройки механизма выгрузки данных из ADP
  mppr:
# сетевой адрес и путь для запросов на выгрузку данных из ADP
    restLoadUrl: ${ADP_MPPR_QUERY_URL:http://localhost:8094/query}
# сетевой адрес и путь для получения информации о версии коннектора
    restVersionUrl: ${ADP_MPPR_CONNECTOR_VERSION_URL:http://localhost:8094/versions}

Конфигурация сервиса мониторинга статусов Kafka 

# настройки cервиса мониторинга статусов Kafka
monitor:
# список адресов брокеров сообщений Kafka
brokersList: ${STATUS_MONITOR_BROKERS:localhost:9092}
# количество потребителей (консьюмеров) cервиса мониторинга Kafka
consumersCount: ${STATUS_MONITOR_CONSUMERS:8}